Browsing by Author "Remenik Zisis, Daniel"
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(Wiley, 2017)We obtain a Fredholm Pfaffian formula for an appropriate generating function of the height function of the asymmetric simple exclusion process starting from flat (periodic) initial data. Formal asymptotics lead to the GOE ...
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(Universidad de Chile, 2020)La presente tesis recopila y resume el trabajo de investigación usando técnicas y metodología de aprendizaje de máquinas, con el fin de estudiar cómo se relaciona la respuesta espectral observada en los registros respecto ...
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(Universidad de Chile, 2019)El Proceso de Contacto es un proceso de Markov introducido por Ted Harris en 1974 como un modelo de propagación de infecciones en una red. En este modelo, la red está conformada por individuos que, de estar infectados, ...
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(2013)We develop an exact determinantal formula for the probability that the Airy2 process is bounded by a function g on a finite interval. As an application, we provide a direct proof that sup(A2(x) − x2) is distributed as a ...
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(Universidad de Chile, 2023)El Aprendizaje de Máquinas, y en particular las redes neuronales, han existido en la comunidad científica desde la década de 1980. Sin embargo, han sido adoptadas como una práctica común sólo en la última década, con la ...
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(Universidad de Chile, 2018)Las Ecuaciones Estocásticas en Derivadas Parciales (SPDEs por su sigla en inglés) son una herramienta esencial para el análisis de los límites de escalamiento de diversos modelos microscópicos provenientes de otras áreas ...
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(Universidad de Chile, 2021)Esta tesis tiene como objetivo principal el estudio de la sucesión (M n), de los llamados chain-maxima (máximos en cadena), bajo la hipótesis de observaciones independientes e idénticamente distribuidas (iid), con valores ...
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(Springer, 2013)We give an explicit formula for the joint density of the max and argmax of the Airy2 process minus a parabola. The argmax has a universal distribution which governs the rescaled endpoint for large time or temperature of ...
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(Universidad de Chile, 2023)El aprendizaje profundo o Deep Learning es una de las ramas del aprendizaje de máquinas que más desarrollo y mejoras ha tenido en las últimas décadas. Los constantes esfuerzos de la comunidad de Machine Learning por ...
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(Universidad de Chile, 2016)En el presente trabajo se busca extender un resultado del tipo ley de grandes números para la medida empírica reescalada asociada a un modelo estocástico basado en agentes, previamente introducido en la literatura, a una ...
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(University of Washington, 2017)We consider finite collections of N non-intersecting Brownian paths on the line and on the half-line with both absorbing and reflecting boundary conditions (corresponding to Brownian excursions and reflected Brownian ...
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(Universidad de Chile, 2020)Este trabajo consiste en una combinación de dos estudio, entre los cuales se busca responder la pregunta ¿Qué impactos tienen las paralizaciones (o paros) en el aprendizaje de los estudiantes de ingenierías y ciencias? ...
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(Cambridge University Press, 2022)The logarithmic derivative of the marginal distributions of randomly fluctuating interfaces in one dimension on a large scale evolve according to the Kadomtsev-Petviashvili (KP) equation. This is derived algebraically from ...
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(Universidad de Chile, 2020)En modelos Bayesianos no paramétricos, los procesos Gaussianos (GP) son un pilar en los problemas de regresión, los cuales se benefician de la estadística Bayesiana, mostrando propiedades atractivas, tales como ser un prior ...
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(Institute of Mathematical Statistics, 2017)We show that the squared maximal height of the top path amongNnon-intersecting Brownian bridges starting andending at the origin is distributed as the top eigenvalue of a random matrix drawn from the Laguerre Orthogonal ...
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(Universidad de Chile, 2022)Este trabajo de tesis está basado en el estudio, via redes neuronales profundas, del problema de Dirichlet fraccionario con condiciones de borde sobre un dominio acotado d-dimensional. El problema de estudio se introduce ...
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(Universidad de Chile, 2020)El presente trabajo tiene como objetivo principal analizar cómo se comporta la propiedad de martingala de una componente de la solución de un sistema de ecuaciones diferenciales estocásticas acopladas y correlacionadas. ...
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(Universidad de Chile, 2019)En este trabajo se estudia la distribución de la variable aleatoria correspondiente a la altura máxima alcanzada en el intervalo [0,p], para p ∈ (0,1), por la trayectoria de N puentes Brownianos en [0, 1] condicionados ...
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(Universidad de Chile, 2022)En este trabajo de tesis, enmarcado en el estudio de procesos de interacciones de partículas, se detallan nuevas dinámicas no Markovianas que presentan generalizaciones a propiedades encontradas en dinámicas Markovianas ...
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(Universidad de Chile, 2018)El objetivo principal de este trabajo de tesis es el estudio de las propiedades de los espacios vectoriales topológicos localmente convexos Hausdorff a partir de la estructura extremal de sus conjuntos compactos convexos. ...
